Январь
Пн   4 11 18 25  
Вт   5 12 19 26  
Ср   6 13 20 27  
Чт   7 14 21 28  
Пт 1 8 15 22 29  
Сб 2 9 16 23 30  
Вс 3 10 17 24 31  








Учёные СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах

Учёные Института филологии и языковой коммуникации, в партнёрстве с коллегами из Института космических и информационных технологий СФУ, создали уникальную технологию. Она автоматически анализирует силу эмоций, содержащихся в тексте. По значимости это проект мирового уровня. Разработка красноярских учёных может мгновенно «понять» не только окраску текста, но и оценить силу содержащегося в нём эмоционального напряжения.

На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) выделены характерные слова и сочетания (маркеры) и созданы лингвистические модели. Маркеры в тексте позволяют оценить, какие эмоции и оттенки переживания есть в тексте, и насколько они сильные.

«Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии», - прокомментировала зав.кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова.

Сейчас команда лингвистов разрабатывает технологию, способную оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций и даже призывы к противоправным действиям.

Net4people.ru © Политика и экономика, события в мире.